Что умеют нейронные сети ChatGPT, Google Bard, Midjourney, Claude и DALLE-3?

Нейронные сети стали особенно популярны в 2023 году. Их уже используют во множество областей - от здравоохранения и торговли до развлечений и промышленности. Редакция Pogovorim.by решила подготовить небольшой обзор наиболее популярных нейросетей и коротко описать их возможности на октябрь 2023 года. 

Как известно, нейросети постоянно совершенствуются и способны выполнять все более сложные задачи, способствуя технологическому прогрессу, повышению эффективности выполнения задач во многих областях, а также появлению новых сервисов и продуктов, улучшающих жизнь человека.

В октябре 2023 года известнейшие нейронные сети ChatGPT, Google Bard, Midjourney, Claude и DALLE-3 имеют следующие возможности:

ChatGPT:

• Генерация текста на естественном языке (диалоги, статьи, код и т.д.)
• Ответы на вопросы и поддержка диалога
• Перевод с одного языка на другой
• Решение математических задач

Google Bard:

• Поиск информации и ответы на вопросы
• Генерация кратких текстовых ответов и поддержка диалога

Midjourney:

• Генерация изображений по текстовому описанию
• Создание и модификация изображений в разных стилях

Claude (Anthropic):

• Естественный диалог на английском языке
• Ответы на вопросы и генерация кратких текстов
• Моделирование простых диалогов и предсказание реакций пользователя

DALL-E 3:

• Генерация изображений по текстовому описанию
• Создание реалистичных изображений людей, объектов, сцен и т.д.
• Возможность редактирования и модификации сгенерированных изображений

На текущий момент нейронные сети способны решать следующие задачи:

1. Обработка и анализ текста на естественном языке - машинный перевод, резюмирование текста, классификация текста, ответы на вопросы, диалоги. Применяется в виртуальных ассистентах, чат-ботах, поисковых системах.
2. Работа с изображениями - генерация более реалистичных и детализированных картинок, создание очень разнообразного и творческого контента. Используется в компьютерном зрении, графическом дизайне, развлечениях.
3. Распознавание и синтез речи - распознавание и транскрибирование речи, синтез реалистичной речи по тексту. Применяется в виртуальных ассистентах, системах автоматизации call-центров.
4. Прогнозирование временных рядов - прогнозирование цен, спроса, погоды, трафика и других временных процессов. Используется в финансовом анализе, логистике, маркетинге.
5. Рекомендательные системы - подбор персонализированных рекомендаций пользователям на основе их предпочтений и истории. Применяются в интернет-магазинах, сервисах видео/музыки.
6. Анализ графовых данных - выявление закономерностей в сложных сетевых структурах. Используется для анализа соцсетей, биологических систем, инфраструктур.

Таким образом, области применения нейросетей охватывают многие сферы, где требуется автоматизация анализа и синтеза различных типов данных.

Также рекомендуем: 

• Терапевт Козакова оценила советы трех нейронных сетей в медицинской области 
• Голосовой помощник ChatGPT научился обучать иностранным языкам 
• Эксперт спрогнозировал скорое появление суперинтеллекта